TinAnima_v1F 二次元人像

模型可以直接生成大图，可以不用放大模型，生成质量和速度都比SD1.5好和快

用3060 12GB显卡测试，在WebUI Forge Neo 里TinAnima_v1F生成1024x1536，20步生成用50秒左右，TinAnima_v1F_INT8生成1024x1536，20步生成用30秒左右

采样方法Sampler：Euler (ER SDE)

迭代步数Steps：20 或更多（4步也可以）

提示词引导系数CFG：3 或更多（1也可以）

图片尺寸：1024 x 1536

正面提示词：可以参考图片里的参数,一般类似Z-Image 自然语这英文的或SD1.5的单个英文字再用,分开

负面提示词用：worst quality, low quality, score_1, score_2, score_3, artist name (可不用)

提示词可以参数返图里的参数

StableDiffusion_新Anima二次元动漫人像模型分享,生成1024x1536几秒一张图

bilibili.com/list/3493108413106734?oid=117534883842653&bvid=BV1JZxk69EGv

適用于sd-webui-forge-neo的扩展TIN_batch_txt_prompt(使文件夹里的txt批量生成不同的图片)

bilibili.com/list/3493108413106734?oid=117150937385209&bvid=BV19PhK6XExS

在SD WebUI Forge Neo 里使用

bilibili.com/list/3493108413106734?oid=116776285310263&bvid=BV1xwjz6AEXw

用Anima-TrainFlow训练Anima Lora模型

bilibili.com/list/3493108413106734?oid=116786016030030&bvid=BV1rtj46dEfy

简单分享使用Anima-TrainFlow训练器来训练之前的SD1.5人像素材

bilibili.com/list/3493108413106734?oid=116884733234013&bvid=BV1W9MG6PEBM

(欢迎大家测试和返图)