Z-Image Turbo] High Fidelity Portrait Workflow - Dual Platform (RH/TA


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Workflow Preview

Showcases (Image/Video)

Este flujo está diseñado para la generación de retratos ultra-realistas con máxima eficiencia. Es un flujo "Dual-Platform", validado y optimizado para funcionar perfectamente tanto en RunningHub como en Tensor Art.

Características principales:

  • Arquitectura Turbo: Generación casi instantánea.

  • Sin Prompt Negativo: Utiliza el nodo ConditioningZeroOut para enfocar la potencia del modelo en la descripción positiva.

  • Fidelidad: Ideal para texturas de piel, ojos realistas y detalles finos.

This workflow is designed for ultra-realistic portrait generation with maximum efficiency. It is a "Dual-Platform" workflow, validated and optimized to run perfectly on both RunningHub and Tensor Art.

Key Features:

Turbo Architecture: Near-instant generation.

No Negative Prompt: Uses the ConditioningZeroOut node to focus the model's power on the positive description.

Fidelity: Ideal for skin textures, realistic eyes, and fine details.

3. Parámetros de Generación (Configuración Recomendada)

Steps: 9

CFG: 1.0

Sampler: res_multistep

Scheduler: simple

Model Sampling Shift: 3.0

4. Enlaces de Modelos (Base)

z_image_turbo_bf16.safetensors

qwen_3_4b.safetensors

Nodes Detail

12 Nodes
Primitive Node Types
0
Custom Node Types
12
  • CLIPLoader1
  • VAELoader1
  • EmptySD3LatentImage1
  • ConditioningZeroOut1
  • KSampler1
  • UNETLoader1
  • ModelSamplingAuraFlow1
  • SaveImage1
  • MarkdownNote1
  • VAEDecode1
  • Note1
  • CLIPTextEncode1