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Trained by Tensor
FLUX.1
30
4
特征：材质质感为核心，展示了多种材质的立体字母和数字，富有创意和视觉冲击力。
用法：1.推荐权重1，高清修复4x-UltraSharp，采样器dpm++2m,
2.多字母与数字要注意尺寸比设置，此材质Lora仅限用于字体，数字类效果最佳
3.对长字母，flux在还原上有误差，强烈推荐使用 controlnet 来控制字母，controlnet可以使用低权重0.2~0.4与低完结步数0.2~0.4来保证字母无出错就可以，高权重会抑制细节发挥
4. 系列一除外，其他三个系列都使用了标准提示词，长字母已无需controlnet控制，同时使用标准化材质词语，对材质效果呈现更直接
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