TinAnima_v1D_INT8_4steps 二次元人像
模型可以直接生成大图，可以不用放大模型，生成质量和速度都比SD1.5好和快
用3060 12GB显卡测试，在WebUI Forge Neo 里int8模型生成1024x1536，4步生成用3.6秒左右
采样方法Sampler：Euler (ER SDE)
迭代步数Steps：4 或更多
提示词引导系数CFG：1 或更多
图片尺寸：1024 x 1536
正面提示词：可以参考图片里的参数,一般类似 Z-Image 自然语这英文的或SD1.5的单个英文字再用,分开
负面提示词用：worst quality, low quality, score_1, score_2, score_3, artist name (可不用)
提示词可以参数返图里的参数
適用于sd-webui-forge-neo的扩展TIN_batch_txt_prompt(使文件夹里的txt批量生成不同的图片)
在SD WebUI Forge Neo 里使用
用Anima-TrainFlow训练Anima Lora模型
简单分享使用Anima-TrainFlow训练器来训练之前的SD1.5人像素材
(202601028 直接分享原模型下载 )
(欢迎大家测试和返图)
图集